Introducción al Machine Learning: Modelamiento y aplicaciones en Geometalurgia
Webinar de CODEa UNI sobre: Introducción al Machine Learning: Modelamiento y aplicaciones en Geometalurgia
Entradas
Data Mining para una Planta de Procesos
Aplicación Práctica: Imagine que tiene un conjunto de datos que contiene las características por leyes y Mineralogia de alimentación de un mineral a una planta de procesamiento desde un Stock Pile. Al aplicar Clustering K-means, es posible obtener una agrupación propia en esta etapa del proceso de minerales con patrones de comportamiento similar, lo que le permitiría pronosticar el grupo de mineral especifico que estaría alimentándose a la planta y aplicar una estrategia diseñada para cada grupo y reducir la variabilidad del proceso.(Descubrir patrones ocultos en un ambiente de total incertidumbre con algoritmos de agrupación Kmeans)
La democratización de los datos en minería
La minería es una industria que ha generado una gran cantidad de datos desde hace décadas, desde datos de exploración geológica hasta datos de producción y gestión de la cadena de suministro. Sin embargo, estos datos han sido controlados por un área especializada en las empresas mineras, lo que ha limitado el acceso a la información y la capacidad de tomar decisiones informadas. Con el advenimiento de la era digital, la cantidad de datos generados ha aumentado exponencialmente y se han hecho necesarias nuevas formas de procesar y analizar estos datos. En este corto video, exploraremos la democratización de los datos en la minería y cómo esta tendencia está cambiando la forma en que la industria utiliza los datos para mejorar la eficiencia, la seguridad y la innovación.
Que es un Metalurgista Data Science?
He definido a lo que he denominado un Metalurgista Data Science en el siguiente video realizado por una Inteligencia Artificial. Saludos
Machine Learning aplicado a las exploraciones mineras
Video de Machine Learning aplicado a las exploraciones mineras (fcfm)
Hans Rosling y el poder de la Visualización de datos e interpretación del pasado presente y futuro
Las famosas conferencias de Hans Rosling combinan enormes cantidades de datos públicos con el estilo de un comentarista deportivo para revelar la historia del desarrollo pasado, presente y futuro del mundo. Ahora explora los datos de una forma que nunca antes había hecho: utilizando animación de realidad aumentada. En esta espectacular sección de "The Joy of Stats" cuenta la historia del mundo en 200 países a lo largo de 200 años utilizando 120.000 números, en sólo cuatro minutos. Al comparar la esperanza de vida con la renta de cada país desde 1810, Hans muestra cómo el mundo en el que vivimos es radicalmente distinto del que la mayoría de nosotros imaginamos.
Inteligencia Artificial en la Optimización de procesos de una planta Concentradora
Machine Learning Metalurgia
Video APC 2022 Determinación de Interferentes en un Mineral Vs Recuperación Cobre
Video Congreso APC 2022
El Caso Resemin Transformacion Digital Innovación mineral bajo tierra. Made In Perú
El fabricante peruano de equipos de mineria subterranea creo EL MUKI, el jumbo mas pequeño del mundo.
El Caso de Antamina Transformación Digital Los Drones
La minera apuesta por los drones y desarrolla con una Startup sus propio drones para supervisar su operación.
El Caso EXSA Transformación Digital con su Nuevo Explosivo QUANTEX
Una empresa que derroto justo a tiempo una crisis que puso en riesgo su negocio de desaparecer. El CEO dijo "Una empresa que no tenga el chip de Innovación, va ha salir del mercado"
El Caso Platanitos y la Omnicanalidad Transformación Digital con Inventario Digital
La cadena de zapateria ha diseñado un inventario digital. Una historia de Prueba y error.
El Caso BCP Transformación Digital Centro de InnovaCXion
El proceso es simple, pero no fácil; es un cambio cultural. "Nos vamos a equivocar y aprender en el camino"
Video Taller de Geometalurgia: Machine Learning para la estimación de Parámetros Cinéticos de Flotación
VIDEO: Machine Learning Metalurgia