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 Transformando la Metalurgia El Gemelo Digital de Molienda SAG consiste en una plataforma digital que agrupa diferentes herramientas de predicciòn, simulaciòn y análisis operacional que genera una replica virtual del Molino y es utilizada para diagnosticar la condicion presente y asistir estrategias de control. (Galo Puente) Descargar

Finalmente a partir del 26 de Noviembre del 2022, estará disponible el PPT en formato PDF sobre tópicos generales y  guía propia sobre   Metodología de Machine Learning - Teoría y Aplicación en el Procesamiento de Minerales Si deseas recibir esta información, comunícate por correo a pedrocastellarestorres@gmail.com para brindarte mayor información.  El Contenido del PPT en PDF: (Un resumen de este camino recorrido desde hace dos años. Cada Slide del ppt es un tema a profundizar.) 1.        Machine Learning 2.        Data Mining.  El Ciclo de Vida aplicado para un Futuro Metalurgista Data Science 3.        Machine Learning Vs Estadística Tradicional 4.        Inteligencia Artificial y Deep Learning. 5.        Los principales pilares del Machine Learning. 6.        El error más co...

Desarrollar un modelo estratigráfico a escala del tajo, inexistente hasta el año 2016, con la finalidad de que este sea usado para establecer los dominios geotécnicos y que posteriormente también sea usado en la estimación de recursos. Descargar Documento

En el presente trabajo técnico se utilizó tanto los conocimientos de Data Sciencia como de los Algoritmos de Machine Learning con el objetivo de determinar una Agrupación Mineralogica propia a cada Planta de Procesos y poder establecer estrategias operativas, para ello se usó un esquema de trabajo estudiado en el MIT (Massachusetts Institute of Technology), el cual se basa en la siguiente filosofía del modelo predictivo: “EL FUTURO DEL PASADO ES EL FUTURO DEL FUTURO”. Se presupone entonces que el conocimiento de los datos pasados permitirá predecir los datos futuros. Si deseas tener esta ppt, suscribirte  a este blog (dale seguir en la pagina inicial del blog) con tu cuenta gmail y luego escribirme a pedrocastellarestorres@gmail.com solicitando este trabajo. Saludos

El equipo de Metalurgia, ha correlacionado las tendencias de mejora como incrementos de tonelaje y mejoras en recuperación, ajustando las ecuaciones de predicción de la producción. Descargar Documento

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El futuro del pasado es el futuro del futuro. Machine Learning Mealurgia Descargar Documento

Metodología para definir los Algoritmos en los circuitos de molienda para predecir y reducir los Consumos de Energía Descarga Documento

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