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 Nuevo articulo sobre Data Mining en Geometalurgia. Descargar Documento

 Webinar de CODEa UNI sobre: Introducción al Machine Learning: Modelamiento y aplicaciones en Geometalurgia

Aplicación Práctica: Imagine que tiene un conjunto de datos que contiene las características por leyes y Mineralogia de alimentación de un mineral a una planta de procesamiento desde un Stock Pile. Al aplicar Clustering K-means, es posible obtener una agrupación propia en esta etapa del proceso de minerales con patrones de comportamiento similar, lo que le permitiría pronosticar el grupo de mineral especifico que estaría alimentándose a la planta y aplicar una estrategia diseñada para cada grupo y reducir la variabilidad del proceso.(Descubrir patrones ocultos en un ambiente de total incertidumbre con algoritmos de agrupación Kmeans)

La minería es una industria que ha generado una gran cantidad de datos desde hace décadas, desde datos de exploración geológica hasta datos de producción y gestión de la cadena de suministro. Sin embargo, estos datos han sido controlados por un área especializada en las empresas mineras, lo que ha limitado el acceso a la información y la capacidad de tomar decisiones informadas. Con el advenimiento de la era digital, la cantidad de datos generados ha aumentado exponencialmente y se han hecho necesarias nuevas formas de procesar y analizar estos datos. En este corto video, exploraremos la democratización de los datos en la minería y cómo esta tendencia está cambiando la forma en que la industria utiliza los datos para mejorar la eficiencia, la seguridad y la innovación.

 He definido a lo que he denominado un Metalurgista Data Science en el siguiente video realizado por una Inteligencia Artificial. Saludos

 Minería Peruana del Futuro Las Bambas MMG

 Video de Machine Learning aplicado a las exploraciones mineras (fcfm)

 Las famosas conferencias de Hans Rosling combinan enormes cantidades de datos públicos con el estilo de un comentarista deportivo para revelar la historia del desarrollo pasado, presente y futuro del mundo. Ahora explora los datos de una forma que nunca antes había hecho: utilizando animación de realidad aumentada. En esta espectacular sección de "The Joy of Stats" cuenta la historia del mundo en 200 países a lo largo de 200 años utilizando 120.000 números, en sólo cuatro minutos. Al comparar la esperanza de vida con la renta de cada país desde 1810, Hans muestra cómo el mundo en el que vivimos es radicalmente distinto del que la mayoría de nosotros imaginamos.

  FCFM Universidad de Chile. BIG DATA EN MINERIA  Machine Learning Metalurgia Descarga Documento

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