TRANSFORMANDO LA MINERIA: AGRUPACIÓN MINERALOGICA PARA UNA PLANTA DE PROCESOS MEDIANTE EL USO DE DATA SCIENCE MACHINE LEARNING

En el presente trabajo técnico se utilizó tanto los conocimientos de Data Sciencia como de los Algoritmos de Machine Learning con el objetivo de determinar una Agrupación Mineralogica propia a cada Planta de Procesos y poder establecer estrategias operativas, para ello se usó un esquema de trabajo estudiado en el MIT (Massachusetts Institute of Technology), el cual se basa en la siguiente filosofía del modelo predictivo: “EL FUTURO DEL PASADO ES EL FUTURO DEL FUTURO”. Se presupone entonces que el conocimiento de los datos pasados permitirá predecir los datos futuros.

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