Tecnología ShovelSense® para Clasificación de Material a Granel en el Frente de Carguío en Mina Teck Carmen de Andacollo
MineSense añade valor a su yacimiento Transformando el futuro de la minería
Metodología de Machine Learning - Teoría y Aplicación en el Procesamiento de Minerales
Finalmente a partir del 26 de Noviembre del 2022, estará disponible el PPT en formato PDF sobre tópicos generales y guía propia sobre Metodología de Machine Learning - Teoría y Aplicación en el Procesamiento de Minerales Si deseas recibir esta información, comunícate por correo a pedrocastellarestorres@gmail.com para brindarte mayor información. El Contenido del PPT en PDF: (Un resumen de este camino recorrido desde hace dos años. Cada Slide del ppt es un tema a profundizar.) 1. Machine Learning 2. Data Mining. El Ciclo de Vida aplicado para un Futuro Metalurgista Data Science 3. Machine Learning Vs Estadística Tradicional 4. Inteligencia Artificial y Deep Learning. 5. Los principales pilares del Machine Learning. 6. El error más co...
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