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Predicción de P80 Minera Las Bambas (Ricardo Palma)

 Transformando la Metalurgia El P80 en el proceso de conminución es de vital importancia para los procesos de molienda semiautógenos (SAG), siendo un parámetro clave el control Avanzado de procesos, la cual requiere información en línea sobre las variables clave de rendimiento del Molino SAG, sin embargo, la medición del tamaño de particular en el molino es problemática a pesar de la existencia de instrumentos en línea que muchas veces no tienen la disponibilidad adecuada. Sin embargo, este problema se puede abordar y resolver mediante el uso de Softsensors, por lo que el tamaño de partícula se puede inferir a partir de las mediciones de otras variables del proceso.  (Ricardo Palma) Descargar

Gemelo Molino SAG - GPV - CODEA Uni (Galo Puente)

 Transformando la Metalurgia El Gemelo Digital de Molienda SAG consiste en una plataforma digital que agrupa diferentes herramientas de predicciòn, simulaciòn y análisis operacional que genera una replica virtual del Molino y es utilizada para diagnosticar la condicion presente y asistir estrategias de control. (Galo Puente) Descargar

Metodología de Machine Learning - Teoría y Aplicación en el Procesamiento de Minerales

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Finalmente a partir del 26 de Noviembre del 2022, estará disponible el PPT en formato PDF sobre tópicos generales y  guía propia sobre   Metodología de Machine Learning - Teoría y Aplicación en el Procesamiento de Minerales Si deseas recibir esta información, comunícate por correo a pedrocastellarestorres@gmail.com para brindarte mayor información.  El Contenido del PPT en PDF: (Un resumen de este camino recorrido desde hace dos años. Cada Slide del ppt es un tema a profundizar.) 1.        Machine Learning 2.        Data Mining.  El Ciclo de Vida aplicado para un Futuro Metalurgista Data Science 3.        Machine Learning Vs Estadística Tradicional 4.        Inteligencia Artificial y Deep Learning. 5.        Los principales pilares del Machine Learning. 6.        El error más co...

Tecnología ShovelSense® para Clasificación de Material a Granel en el Frente de Carguío en Mina Teck Carmen de Andacollo

 MineSense añade valor a su yacimiento Transformando el futuro de la minería Descargar Documento

Tecnología Ore Sorting: Etapas de implementación y lecciones aprendidas en Compañía Minera Antamina

 Beneficios que se Obtienen 1. Mejorar el aprovechamiento de la planta 2. Reducción de costos de operación (energía, insumos y transporte) 3. Reducción de la huella ambiental 4. Mejorar el control de las Leyes (blending) Descargar Documento

Reconstrucción estratigráfica del depósito Antamina usando geoquímica, Machine Learning, drones y modelamiento implícito

Desarrollar un modelo estratigráfico a escala del tajo, inexistente hasta el año 2016, con la finalidad de que este sea usado para establecer los dominios geotécnicos y que posteriormente también sea usado en la estimación de recursos. Descargar Documento

TRANSFORMANDO LA MINERIA: AGRUPACIÓN MINERALOGICA PARA UNA PLANTA DE PROCESOS MEDIANTE EL USO DE DATA SCIENCE MACHINE LEARNING

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En el presente trabajo técnico se utilizó tanto los conocimientos de Data Sciencia como de los Algoritmos de Machine Learning con el objetivo de determinar una Agrupación Mineralogica propia a cada Planta de Procesos y poder establecer estrategias operativas, para ello se usó un esquema de trabajo estudiado en el MIT (Massachusetts Institute of Technology), el cual se basa en la siguiente filosofía del modelo predictivo: “EL FUTURO DEL PASADO ES EL FUTURO DEL FUTURO”. Se presupone entonces que el conocimiento de los datos pasados permitirá predecir los datos futuros. Si deseas tener esta ppt, suscribirte  a este blog (dale seguir en la pagina inicial del blog) con tu cuenta gmail y luego escribirme a pedrocastellarestorres@gmail.com solicitando este trabajo. Saludos

Maximizer Molienda SAG - Las Bambas

Considerando que el objetivo principal de una Planta Concentradora de Cu es producir la mayor cantidad de Concentrado de Cu (con grado comercial), sabemos que si tenemos mayor procesamiento de mineral, tenemos más Cu en el sistema que podemos colocar en nuestro concentrado. Descargar Documento

Incremento de Producción Machine Learning - Antamina

El equipo de Metalurgia, ha correlacionado las tendencias de mejora como incrementos de tonelaje y mejoras en recuperación, ajustando las ecuaciones de predicción de la producción. Descargar Documento

Implementación Camiones Autonomos - Quellaveco

La adopción de una operación minera autónoma está permitiendo transitar hacia el siguiente escalón en la búsqueda de la mejora de la seguridad, el incremento de la productividad y la optimización de la utilización de los equipos de acarreo. Descargar Documento